粘連非均勻背景的圖像分析與處理技術(shù).pdf

1、因?yàn)樵肼暋⒐庹蘸臀矬w本身相互粘連,采集后的圖像質(zhì)量總會(huì)受到不同程度的影響,如何有效地進(jìn)行這類圖像分割是目前廣泛關(guān)注的技術(shù).該論文以粘連非均勻背景的圖像分析與處理技術(shù)作為研究對(duì)象,目的是通過(guò)應(yīng)用數(shù)字圖像處理與分析方法將多粘連非均勻背景下的圖像目標(biāo)正確地自動(dòng)檢測(cè)出來(lái),并給出一個(gè)合理的圖像分割結(jié)果.該文首先分析了圖像的CCD采集模型和噪聲組成結(jié)構(gòu),對(duì)比研究了各種圖像預(yù)處理技術(shù),重點(diǎn)介紹了高斯濾波與中值濾波,并提出一種快速中值濾波算法.新算法快

2、速地平滑了圖像噪聲同時(shí)保持了清晰的圖像邊緣.基于邊緣檢測(cè)和區(qū)域自適應(yīng)增長(zhǎng)該文提出了一種新的灰度圖像分割算法.在并不閉合目標(biāo)邊緣的情況下完成灰度圖像的分割.新算法不但運(yùn)算速度快,而且有效克服了光照不均對(duì)圖像分割的影響,圖像分割正確可靠.但是由于圖像目標(biāo)的相互粘連,圖像灰度分割通常是不完全的.利用粘連對(duì)象間的物理形狀特征和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的距離性質(zhì),該文提出了最短路徑的二值圖像再分割算法.最后,該文對(duì)新算法進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明新算法具有運(yùn)算速