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1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,圖像處理系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到關(guān)系國(guó)計(jì)民生的許多領(lǐng)域.但同時(shí),由于圖像處理涉及的數(shù)據(jù)量比較龐大,處理速度成為了制約其發(fā)展的瓶頸之一,實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)正是在這種需求下應(yīng)運(yùn)而生,其廣泛的應(yīng)用能力對(duì)圖像處理的發(fā)展和社會(huì)生產(chǎn)力的提高產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響.該文結(jié)合作者長(zhǎng)期從事實(shí)時(shí)圖像處理研究的經(jīng)驗(yàn)方法和實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目—啤酒成品檢測(cè)系統(tǒng),給出了一種系統(tǒng)的實(shí)時(shí)圖像檢測(cè)的方法.論文的具體的結(jié)構(gòu)如下:首先是介紹圖像處理的理論基礎(chǔ),
2、包括圖像預(yù)處理、邊緣檢測(cè)和圖像的識(shí)別算法.并詳細(xì)闡述了形態(tài)學(xué)濾波和小波變換、多尺度邊緣檢測(cè)在圖像處理中的應(yīng)用.然后論文簡(jiǎn)要介紹了該項(xiàng)目中圖像處理各個(gè)階段的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).論文接下來(lái)介紹了基于DSP芯片的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng).這部分先簡(jiǎn)單介紹了DSP芯片的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和性能;然后著重闡述了基于TMS320C32DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì);最后描述了DSP系統(tǒng)的軟件編程和系統(tǒng)調(diào)試.論文的最后部分總結(jié)前面討論的理論算法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),針對(duì)作者的
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