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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著現(xiàn)代化焊接生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的要求越來越高,如何保證焊接質(zhì)量,提高焊接自動(dòng)化水平成為擺在人們面前的一項(xiàng)重大課題。激光結(jié)構(gòu)光主動(dòng)視覺檢測(cè)系統(tǒng)在提高焊接機(jī)器人的自動(dòng)化、智能化方面發(fā)揮了積極作用。目前,國內(nèi)外制造領(lǐng)域正面臨著機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用的寶貴機(jī)遇,對(duì)于能夠提高機(jī)器人柔性和智能程度的視覺傳感系統(tǒng)的需求日益迫切。因此,研究視覺檢測(cè)算法,開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的視覺檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)于提高機(jī)器人的感知能力具有十分重要的意義。
以管道
2、對(duì)接V形坡口焊縫為主要研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了用于算法測(cè)試的視覺檢測(cè)系統(tǒng)樣機(jī)。選用基于Texas Instrument C64系列DSP處理器的智能攝像機(jī)、波長650nm的線激光光源、合適焦距的鏡頭、濾光片,并根據(jù)視覺檢測(cè)系統(tǒng)的空間約束關(guān)系和視覺測(cè)量原理,設(shè)計(jì)了樣機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)。
通過對(duì)實(shí)時(shí)焊縫圖像進(jìn)行最小感興趣區(qū)域(ROI)確定,自適應(yīng)圖像分割,中心線條紋提取,中心線差值與濾波,Hough變換提取結(jié)構(gòu)光主直線等處理,采用基于距離搜索的
3、方法提取焊縫特征點(diǎn),準(zhǔn)確獲得了圖像平面上反映焊縫形狀和位置的特征點(diǎn)坐標(biāo)。
針對(duì)環(huán)形焊縫提出了解耦檢測(cè)算法,即通過對(duì)單幀圖像提取的三維焊縫特征信息進(jìn)行解耦,計(jì)算出焊槍在二維平面內(nèi)相對(duì)焊縫中心的偏差量。進(jìn)而設(shè)計(jì)了基于圖像的控制方法,實(shí)現(xiàn)了焊槍的快速準(zhǔn)確定位。
通過大量的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果證明,本文建立的視覺檢測(cè)系統(tǒng)緊湊、可靠,設(shè)計(jì)的圖像處理算法具有較好的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性、較高的可靠性和抗干擾性,解決了焊接過程中強(qiáng)干擾環(huán)境中的焊縫
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