基于二維視覺(jué)的工業(yè)檢測(cè)算法研究與應(yīng)用.pdf

1、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)在線檢測(cè)中的應(yīng)用是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以大幅降低檢測(cè)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,提高生產(chǎn)速度和效率,因而在工業(yè)檢測(cè)和控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.本文以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),以圖像處理技術(shù)為主要方法,對(duì)印刷體數(shù)字字符識(shí)別算法進(jìn)行了研究. 本文首先介紹了工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)以及特點(diǎn).研究了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的檢測(cè)原理和方法.根據(jù)字符識(shí)別系統(tǒng)的預(yù)處理流程順序,敘述了圖像直方圖均衡、二值化、噪聲去除、文字傾斜校正、切

2、分、字符正規(guī)化等預(yù)處理算法,對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)給出了詳細(xì)的闡述、分析,根據(jù)本系統(tǒng)的特點(diǎn),我們有針對(duì)性的提出了一些適應(yīng)于本系統(tǒng)預(yù)處理方法,例如采用圖像離散去噪方法消除噪聲、利用簡(jiǎn)單斜率法對(duì)字符傾斜校正,利用投影和字符寬度分割法對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行分割, 解決了在系統(tǒng)中遇到的圖像傾斜、干擾嚴(yán)重、字體類(lèi)型多等各種各樣的問(wèn)題.這些方法涉及到當(dāng)今圖像處理領(lǐng)域的前沿技術(shù).我們還具體討論了在常用數(shù)字字符識(shí)別系統(tǒng)中所用的特征提取方法,并分析了它們的特點(diǎn).最終采