跟蹤試驗數(shù)據(jù)管理和分析系統(tǒng)研究.pdf

1、為了系統(tǒng)分析氣候(溫度、風沙、雨雪)、線路條件(無砟軌道、多隧道、多橋梁)、運用維護及不同運用里程(車輪磨耗等)對動車組服役性能的影響,擬以高速動車組為中心通過對關鍵系統(tǒng)的參數(shù)進行長期跟蹤試驗,掌握高速動車組在高速運行時的動態(tài)行為及其隨服役時間變化而產(chǎn)生的參數(shù)變化趨勢。
　　 本文針對跟蹤試驗的海量數(shù)據(jù)的管理和分析的關鍵技術進行研究,設計出一套基于HDF5文件格式的分層優(yōu)勢,Python語言的簡單,靈活以及Delphi2007界

2、面友好性,實用于高鐵跟蹤試驗的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。目的是能方便數(shù)據(jù)處理人員掌握高速動車組在高速運行時的動態(tài)行為及其隨服役時間變化而產(chǎn)生的參數(shù)變化趨勢,對關鍵系統(tǒng)的性能、可靠性及安全性問題進行研究,為優(yōu)化高速列車設計及制定合理的檢修維護周期提供依據(jù),進而建立關鍵部件隨服役時間變化的數(shù)據(jù)庫等。
　　 論文首先對跟蹤試驗數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行需求分析,介紹了國內外現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)管理和分析技術,和HDF5文件格式。確定跟蹤試驗關鍵技術中采用的策略。

3、其次介紹數(shù)據(jù)管理技術和分析技術的實現(xiàn)。最后,根據(jù)軟件在實際應用中遇到的問題,提出軟件還需改進的地方。
　　 本文研究結果表明:基于HDF5文件格式的數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)在跟蹤實驗中的數(shù)據(jù)處理是可行的,它不僅對跟蹤實驗產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)起到了很好的管理作用,其集時域分析,頻域分析,二次開發(fā)等功能于一身的特點,也方便了數(shù)據(jù)處理人員對數(shù)據(jù)的快速處理和處理報告,加快了速度。且Delphi的可視化開發(fā)環(huán)境,以及Python的簡單易學,加快了開發(fā)