數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在查詢分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程。數(shù)據(jù)倉庫存儲了大量的歷史數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)要進行宏觀和微觀分析，就需要對歷史數(shù)據(jù)進行各種查詢。查詢分析的效率問題一直是數(shù)據(jù)查詢的瓶頸，因為查詢分析具有數(shù)據(jù)量大、計算復(fù)雜、查詢耗時三個特點。因此，對查詢分析中查詢效率進行優(yōu)化就成為當(dāng)前MIS系統(tǒng)開發(fā)中急需解決的問題。
　　 本文從數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型體系結(jié)構(gòu)研究為出發(fā)點，研究了SQLServer

2、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和使用，闡述了OLAP的研究現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)特性，并結(jié)合實際具體項目，對數(shù)據(jù)查詢提出了最有效的五種優(yōu)化方式。本文的研究工作涉及到以下幾個方面：
　　 1.利用存儲過程和物化視圖預(yù)處理策略機制對查詢分析效率進行優(yōu)化。充分利用存儲過程編譯一次到處運行的特性，加快了數(shù)據(jù)檢索的執(zhí)行速度。通過物化視圖可以共享SQL執(zhí)行后的結(jié)果，這樣相同的SQL語句只需執(zhí)行計算一次，再次執(zhí)行時無需重新計算，可以直接得到結(jié)果。
　　 2.在O

3、racle數(shù)據(jù)庫集群應(yīng)用上，通過數(shù)據(jù)庫自動內(nèi)存管理機制和特定參數(shù)設(shè)置，在一定程度上提高了數(shù)據(jù)查詢效率，使數(shù)據(jù)庫在高負載的情況下也能做出快速響應(yīng)。
　　 3.充分利用數(shù)據(jù)鉆取提高查詢分析的靈活性。根據(jù)項目實際需要進行向上鉆取、橫向鉆取和向下鉆取。數(shù)據(jù)鉆取不需要在Web頁面上輸入多個查詢條件，只需傳遞一個或幾個參數(shù)，就能檢索到需要的數(shù)據(jù)，避免輸入多條件多組合的復(fù)雜查詢，這也是對查詢優(yōu)化的一種間接處理。
　　 4.對實時性要求