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文檔簡介
1、數據倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合,旨在支持管理者決策。數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個技術在國外已經取得了廣泛的應用,而在我國的應用才剛剛起步。證券業(yè)作為我國較早應用信息技術的行業(yè),已經建立了較完善的事務處理系統(tǒng)。多年的應用也使得證券公司積累了大量的數據,其中隱含著大量有價值的信息。如何利用這些數據,深層次地挖掘信息,為公司的決策服務,己成為證券公司的當務之急。 我們通過查閱資料了解了國內證券行業(yè)在
2、數據倉庫和數據挖掘應用方面的現狀,發(fā)現證券行業(yè)的大部分信息化基礎建設已經做得比較好了,數據庫中存儲了大量的數據,但由于各種原因,如資金問題、專業(yè)技術人員等問題,在數據分析方面一直處在觀望和準備的狀態(tài)。本文分析了這種現狀說明的問題和企業(yè)的困惑,針對這些應用上的問題和困惑,在較為詳細介紹了數據倉庫和數據挖掘工具方面的知識,如數據倉庫的定義、結構,數據挖掘的定義、工具和應用過程后,以證券業(yè)的數據倉庫和數據挖掘應用為研究對象,通過對它的分析和調
3、查研究,探討數據倉庫的實際建立過程。 本文介紹了數據倉庫技術的發(fā)展現狀和基本原理,討論了數據倉庫技術在證券公司的應用意義,根據證券公司的數據特點和業(yè)務需求,提出證券公司數據倉庫系統(tǒng)的總體框架;圍繞股票行情數據分析這個主題,構建了一個數據倉庫設計的實例,探索證券公司數據倉庫的目標數據庫結構的設計方法;討論了業(yè)務系統(tǒng)數據到數據倉庫環(huán)境的ETL技術。 論文解決了證券公司建立數據倉庫系統(tǒng)的基本問題,對證券公司在業(yè)務系統(tǒng)基礎上組建
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