數據倉庫技術在證券行業(yè)中的應用研究.pdf

1、數據倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數據集合，旨在支持管理者決策。數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個技術在國外已經取得了廣泛的應用，而在我國的應用才剛剛起步。證券業(yè)作為我國較早應用信息技術的行業(yè)，已經建立了較完善的事務處理系統(tǒng)。多年的應用也使得證券公司積累了大量的數據，其中隱含著大量有價值的信息。如何利用這些數據，深層次地挖掘信息，為公司的決策服務，己成為證券公司的當務之急。 我們通過查閱資料了解了國內證券行業(yè)在

2、數據倉庫和數據挖掘應用方面的現狀，發(fā)現證券行業(yè)的大部分信息化基礎建設已經做得比較好了，數據庫中存儲了大量的數據，但由于各種原因，如資金問題、專業(yè)技術人員等問題，在數據分析方面一直處在觀望和準備的狀態(tài)。本文分析了這種現狀說明的問題和企業(yè)的困惑，針對這些應用上的問題和困惑，在較為詳細介紹了數據倉庫和數據挖掘工具方面的知識，如數據倉庫的定義、結構，數據挖掘的定義、工具和應用過程后，以證券業(yè)的數據倉庫和數據挖掘應用為研究對象，通過對它的分析和調

3、查研究，探討數據倉庫的實際建立過程。 本文介紹了數據倉庫技術的發(fā)展現狀和基本原理，討論了數據倉庫技術在證券公司的應用意義，根據證券公司的數據特點和業(yè)務需求，提出證券公司數據倉庫系統(tǒng)的總體框架；圍繞股票行情數據分析這個主題，構建了一個數據倉庫設計的實例，探索證券公司數據倉庫的目標數據庫結構的設計方法；討論了業(yè)務系統(tǒng)數據到數據倉庫環(huán)境的ETL技術。 論文解決了證券公司建立數據倉庫系統(tǒng)的基本問題，對證券公司在業(yè)務系統(tǒng)基礎上組建