低劑量肺部CT影像中肺間裂提取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、低劑量CT肺部篩查是發(fā)現(xiàn)早期肺癌的重要手段。其中，肺間裂是肺葉的邊界，對肺間裂的準確提取，有利于后續(xù)的圖像配準、三維重建等。論文在分析、總結(jié)國內(nèi)外現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像分割方法的基礎(chǔ)上，對基于Retinex理論的影像增強技術(shù)和基于random-walker理論的圖像分割技術(shù)進行了深入的研究，針對低劑量肺部CT影像中肺間裂提取所遇到的具體問題，提出了相應(yīng)的改進算法。本文主要工作如下：
　　1)本文在研究了肺部CT影像的成像特點及現(xiàn)有的中心/環(huán)

2、繞Retinex理論在影像增強應(yīng)用中的可能性和局限性后，提出了一種基于多尺度Retinex的LDCT影像增強算法，對圖像數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理。在Matlab平臺下對算法進行了實驗分析，結(jié)果表明該算法降低了多尺度Retinex增強算法的計算復(fù)雜度，在改善CT影像整體視覺效果的同時有效地改善了肺間裂的解剖結(jié)構(gòu)細節(jié)，能夠滿足臨床醫(yī)學(xué)診斷的應(yīng)用及后續(xù)處理的需求。
　　2)針對random-walker算法的“弱邊界”問題，本文提出了一種基于r