多源影像融合過程中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、圖像融合是指通過特定算法將工作在不同波長范圍、具有不同成像機(jī)理的圖像傳感器對同一場景的多個圖像信息融合成一個新的圖像，從而克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在的局限性和差異性，使融合圖像可信度更高、模糊更少、可理解性更好，更適合人的視覺與計等機(jī)檢測、分類、識別、理解等處理，從而擴(kuò)大時空的傳感范圍、提高觀測的準(zhǔn)確性和魯棒性。圖像融合是多傳感器數(shù)據(jù)融合的一個重要分支，是計算機(jī)視覺和圖像理解領(lǐng)域中的一項新技術(shù)。
　　

2、本論文集中闡述了圖像融合技術(shù)的研究背景與現(xiàn)狀，對圖像融合中的一些基礎(chǔ)問題進(jìn)行了深入分析，并結(jié)合微束分析處理領(lǐng)域，對基于內(nèi)容特征的電子探針圖像融合過程中的一些關(guān)鍵問題展開了研究，完成的主要工作和取得的研究成果如下：
　　 1、在深入分析Contourlet變換基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合Contourlet變換在圖像處理方面的成功應(yīng)用經(jīng)驗，對適應(yīng)于電子探針圖像的Contourlet變換融合方法和流程進(jìn)行研究，并提出了基于提升小波-Con

3、tourlet變換的改進(jìn)型區(qū)域融合方法，能較好的體現(xiàn)來自多源電子探針圖像的信息量；
　　 2、結(jié)合圖像稀疏表示與人眼對圖像觀察的視覺特性，在分析Bandelet變換基本特點與各向異性優(yōu)點的基礎(chǔ)上，提出將Bandelet變換應(yīng)用于規(guī)則形狀的電子探針圖像融合處理，并通過優(yōu)化融合規(guī)則的選擇方法，進(jìn)一步增強(qiáng)圖像融合的信息量；
　　 3、在分析Directionlet變換的基礎(chǔ)上，針對電子探針圖像中的部分強(qiáng)邊緣特征圖像及多焦距影像

4、，提出基于Directionlet變換的能獲取強(qiáng)邊緣特征的增強(qiáng)型圖像融合方法，進(jìn)一步豐富了電子探針不同焦距圖像的復(fù)合處理需求；
　　 4、對融合應(yīng)用進(jìn)行了技術(shù)性與實用性探索。一方面，對基于融合圖像的三維重構(gòu)技術(shù)進(jìn)行了研究，在獲取融合圖像的基礎(chǔ)上，結(jié)合DEM成圖原理和OpenGL技術(shù)優(yōu)勢，提出了基于融合圖像的灰度三維重構(gòu)的優(yōu)化算法，構(gòu)建了基于OpenGL的微表面三維影像場景；另一方面，完成基于ARM體系平臺圖像融合應(yīng)用構(gòu)建的基礎(chǔ)性