增強現(xiàn)實跟蹤預測方法研究.pdf

1、增強現(xiàn)實(Augmented Reality，簡稱AR)是將由計算機生成的虛擬場景與現(xiàn)實世界的場景進行疊加，并將疊加的場景顯示給用戶的過程。其在很多領(lǐng)域有廣泛的應用，如軍事、醫(yī)療、教育、文化等等。隨著增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，對其跟蹤注冊的要求越來越高。為了提高跟蹤注冊的效率，對增強現(xiàn)實跟蹤預測方法進行研究具有重要的意義。
　　 針對增強現(xiàn)實標記跟蹤計算量大影響注冊實時性問題，本文主要研究基于目標預測的跟蹤方法，通過連續(xù)幀之間運動相關(guān)

2、性估計攝像機姿態(tài)，以減少跟蹤搜索面積，提高注冊效率。論文主要涉及以下幾個方面的工作：
　　 1、論文概述了增強現(xiàn)實關(guān)鍵技術(shù)，重點研究了目前常用的跟蹤注冊算法。
　　 2、研究了運動估計算法，著重分析了塊匹配運動估計方法及其各種匹配準則函數(shù)，搜索策略和搜索效率，進而分析了各種塊匹配運動估計算法的優(yōu)缺點。
　　 3、針對四步法，菱形搜索法等方法容易陷入局部最優(yōu)的問題，本文提出一種自適應模板的運動估計算法，在搜索窗口內(nèi)