臭氧技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測(cè)量建模研究.pdf

1、臭氧氧化水處理系統(tǒng)是臭氧技術(shù)的重要應(yīng)用,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,臭氧在水處理領(lǐng)域應(yīng)用的廣度和深度都有很大的進(jìn)展,該系統(tǒng)作為一個(gè)工業(yè)過(guò)程,在國(guó)內(nèi)尚未有完備的自動(dòng)控制方案.其中,臭氧產(chǎn)生濃度的測(cè)量延遲和水質(zhì)指標(biāo)(主要是化學(xué)需氧量COD)的檢測(cè)滯后是導(dǎo)致臭氧水處理系統(tǒng)自動(dòng)控制性能指標(biāo)不高的主要原因.該文在理論分析和試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,建立了臭氧產(chǎn)生濃度的軟測(cè)量模型,屬?lài)?guó)內(nèi)首創(chuàng),并對(duì)臭氧氧化水處理試驗(yàn)系統(tǒng)建模和出水COD值預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究探討.主要研究?jī)?nèi)容

2、和結(jié)果如下:1.根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果、臭氧發(fā)生過(guò)程的機(jī)理分析,選取臭氧濃度軟測(cè)量所涉及的輔助變量為供電峰值電壓V<,pp>、 供電頻率f和換算到大氣壓的原料氣體流量Q.為獲取適于建模的軟測(cè)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用了均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案.2.經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)仿真,選用了BP改進(jìn)算法中的LM算法建立了[O<,3>](臭氧濃度)的軟測(cè)量模型.并給出了可視化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模軟件的具體實(shí)現(xiàn),仿真校驗(yàn)結(jié)果表明,該文所建立的[O<,3>]軟測(cè)量模型具有一定的精度和泛化能力,這種

3、方法是可行和有效的.3.同大化合成氨廠(chǎng)聯(lián)合進(jìn)行了"工業(yè)廢水的臭氧深度處理技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)"的系統(tǒng)試驗(yàn).利用獲得的試驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了臭氧氧化水處理試驗(yàn)系統(tǒng)中臭氧投量、進(jìn)水COD和出水COD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,基于該模型,對(duì)未做實(shí)驗(yàn)的進(jìn)水COD和臭氧投量,預(yù)測(cè)出其出水COD值,并求取了該試驗(yàn)系統(tǒng)的臭氧的最佳投量和臭氧的作用曲線(xiàn),最后給出了該臭氧水處理技術(shù)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)可行性分析結(jié)果.綜上,該文建立的[O<,3>]軟測(cè)量模型和臭氧水處理試驗(yàn)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)