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文檔簡(jiǎn)介
1、海底礦產(chǎn)資源、海洋地質(zhì)、水下工程地質(zhì)、海洋漁業(yè)、水下通信等領(lǐng)域的研究都需要采用有效的工具和方法對(duì)海底特征信息進(jìn)行全面了解。多波束測(cè)深系統(tǒng)作為一種海底寬覆蓋高精度水深測(cè)量設(shè)備,除水深測(cè)量之外,在海底地貌測(cè)量、底質(zhì)分類等領(lǐng)域也被廣泛應(yīng)用。反向散射強(qiáng)度和信號(hào)包絡(luò)概率分布這兩個(gè)特征量在利用多波束測(cè)深系統(tǒng)探測(cè)海底聲學(xué)特性中發(fā)揮重要作用,因此,本文對(duì)這兩特征參量進(jìn)行理論與試驗(yàn)研究,主要完成如下內(nèi)容: (1)引入Jackson散射模型研究高頻
2、海底聲散射問題,通過數(shù)值仿真分析掠射角、沉積物類型、頻率、聲速、海底環(huán)境聲學(xué)參數(shù)等因素變化對(duì)海底反向散射強(qiáng)度的影響。 (2)對(duì)兩種混響包絡(luò)概率分布模型(瑞利分布模型和K分布模型)進(jìn)行理論分析,并對(duì)文中所采用的K分布參數(shù)估計(jì)方法及其估計(jì)性能進(jìn)行分析。重點(diǎn)完成多波束海底混響的仿真,使各基元接收的仿真信號(hào)包絡(luò)服從K分布,并采用物理意義明確的Jackson散射模型計(jì)算反向散射強(qiáng)度的貢獻(xiàn)。最后,從波形、包絡(luò)概率密度分布、時(shí)間相關(guān)性及頻譜特
3、性四個(gè)方面對(duì)仿真信號(hào)進(jìn)行檢驗(yàn)。 (3)對(duì)仿真的多波束混響信號(hào)進(jìn)行多波束形成處理,估計(jì)各波束方向信號(hào)包絡(luò)的概率分布,并分析入射角、散射元個(gè)數(shù)對(duì)其分布參數(shù)的影響。從處理結(jié)果看出,信號(hào)包絡(luò)分布特性近似于K分布,且分布參數(shù)隨入射角、散射元個(gè)數(shù)的改變而變化。 (4)介紹了由多波束測(cè)深系統(tǒng)數(shù)據(jù)提取反向散射強(qiáng)度的方法,并由湖試數(shù)據(jù)得到隨角度變化的反向散射強(qiáng)度值,且將其與理論模型進(jìn)行比較分析;對(duì)湖試數(shù)據(jù)進(jìn)行多波束形成處理,估計(jì)各波束方向
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