圖像自適應(yīng)清晰算法研究.pdf

1、近年來，大多數(shù)新算法都是在各種原算法基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，通過改進(jìn)這些算法的性能，在處理某些特定圖像和特定噪聲時(shí)取得了較好的效果。但要想徹底擺脫圖像多樣性和噪聲復(fù)雜性的困擾，就必須將自適應(yīng)機(jī)制、自組織能力、自學(xué)習(xí)能力與傳統(tǒng)的成熟濾波算法相結(jié)合，因此，對(duì)圖像自適應(yīng)清晰算法研究具有重要的實(shí)用價(jià)值。
　　 在圖像清晰化應(yīng)用中，對(duì)具有實(shí)時(shí)性要求的視頻處理系統(tǒng)，往往要求自適應(yīng)清晰算法應(yīng)有較低的復(fù)雜度，只有復(fù)雜度較低的自適應(yīng)算法才能夠滿足實(shí)時(shí)視

2、頻圖像的要求，所以，對(duì)自適應(yīng)算法的優(yōu)化將是實(shí)時(shí)視頻系統(tǒng)應(yīng)用的難點(diǎn)。非霧天條件下，圖像模糊一般較輕，常采用圖像增強(qiáng)或圖像復(fù)原算法進(jìn)行處理就能獲得較為理想的效果，而對(duì)于霧天戶外圖像的退化現(xiàn)象，由于能見度低，圖像退化往往較嚴(yán)重，用常規(guī)的圖像增強(qiáng)或圖像復(fù)原算法處理很難取得較好的效果，目前多采用大氣散射物理模型的方法復(fù)原霧天退化圖像，該模型的優(yōu)點(diǎn)是處理后的圖像質(zhì)量較好，缺點(diǎn)是往往缺少參數(shù)信息。
　　 針對(duì)實(shí)時(shí)視頻圖像的應(yīng)用，本文提出了基于

3、自適應(yīng)鄰域的，具有較低復(fù)雜度的圖像清晰算法，該算法通過保留線性濾波和非線性濾波算法的優(yōu)點(diǎn)，能夠較好的抑制由白噪聲和沖擊噪聲引起的圖像退化，其適合應(yīng)用于非霧天視頻圖像的退化；對(duì)于霧天條件下的戶外退化圖像，提出了一種基于大氣物理模型的、具有自適應(yīng)性的景物影像清晰算法，即通過最佳近似正態(tài)分布求解天空亮度，然后采用單幀圖像的灰度直方圖選閾值的方法分割景物，從而確定出景點(diǎn)深度相同的區(qū)域，最后根據(jù)同深度區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)建立方程組并求解，可得歸一化輻射