紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著紅外技術(shù)的迅猛發(fā)展,紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,已經(jīng)從單純的軍用領(lǐng)域擴(kuò)展到廣泛的民用領(lǐng)域。相比于可見(jiàn)光圖像,紅外成像系統(tǒng)特有的成像機(jī)理使得紅外圖像普遍具有灰度動(dòng)態(tài)范圍窄、低對(duì)比度、低信噪比等特點(diǎn)。這些缺陷給我們后續(xù)更高級(jí)的處理如特征提取、檢測(cè)識(shí)別和目標(biāo)跟蹤等帶來(lái)了諸多不便。為了提高紅外圖像的可讀性,我們需要對(duì)紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理。因此,對(duì)紅外圖像增強(qiáng)算法的研究具有十分重要的實(shí)用價(jià)值。
　　本文從紅外成像系統(tǒng)的基本原理入手,對(duì)比可見(jiàn)

2、光圖像,分析了紅外圖像及其直方圖的獨(dú)有特征,并對(duì)現(xiàn)有圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了深入的分析研究,為本文算法的提出提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。
　　針對(duì)傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法存在灰度級(jí)過(guò)度合并、細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問(wèn)題。本文結(jié)合平臺(tái)直方圖和灰度等間距均衡思想提出了自適應(yīng)雙平臺(tái)均衡化算法。考慮到傳統(tǒng)對(duì)圖像增強(qiáng)效果的評(píng)估主要是依賴人眼視覺(jué)主觀評(píng)價(jià),所以文中還給出了四個(gè)客觀評(píng)價(jià)參數(shù)。同時(shí),基于閾值分割和直方圖加權(quán)思想提出了自適應(yīng)分段直方圖加權(quán)算法。對(duì)于每個(gè)算法,本文