遙感影像道路提取方法的研究.pdf

1、道路網(wǎng)是非常重要的地理信息，近年來，隨著信息技術的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星為人類提供了高清晰度、大容量的遙感衛(wèi)星影像，使得應用高分辨率遙感影像提取空間信息和屬性信息已經(jīng)成為現(xiàn)實，同時涌現(xiàn)出了很多自動半自動的道路提取方法。本文主要研究了模板匹配方法、數(shù)學形態(tài)學與Hough變換相結合的方法、區(qū)域生長法和基于Snakes模型的方法，并用這些方法提取遙感影像中的道路。本文主要做了以下改進：
　　 (1)對模板匹配法的相似度準則進行了改

2、進，改進后的相似度準則是：初始模板窗像素的灰度值與目標窗像素的灰度值差的平方和小于設定的閾值。實驗證明，改進后的方法能有效地提高道路提取的準確度。
　　 (2)對初始模板窗的建立進行了改進，建立了與道路前進方向垂直的初始模板窗(用穩(wěn)健的道路主方向算法求出道路的主方向)；設置了中心點偏離中心線規(guī)則。初始模板窗與道路前進方向垂直，能夠使搜索沿著道路前進方向進行，保證搜索方向的正確性；設置中心點偏離中心線規(guī)則，能夠保證檢測到的中心點都