語義Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型及算法研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代背景下，Web信息服務(wù)的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨變，信息資源的數(shù)量呈指數(shù)型增長，同時產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何從海量Web信息服務(wù)中有效發(fā)現(xiàn)用戶的需求，如何對Web信息資源進(jìn)行有效組織來滿足用戶需求，已經(jīng)成為國內(nèi)外研究者研究的熱點(diǎn)。
　　Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是Web信息服務(wù)應(yīng)用的核心，而傳統(tǒng)的Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)是基于UDDI技術(shù)服務(wù)匹配機(jī)制，UDDI缺乏對Web信息的語義描述，只能基于服務(wù)分類和關(guān)鍵詞查詢，從而使得

2、查全率和查準(zhǔn)率不高。針對以上問題，本文提出了基于本體的語義Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型，利用OWL-S來對Web信息資源增加語義描述信息，同時引入本體理論，優(yōu)化了信息服務(wù)匹配算法，從而提高了Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率。
　　在Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)中，服務(wù)匹配算法是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它直接影響了Web信息服務(wù)發(fā)現(xiàn)結(jié)果的好壞。本文在研究了多個語義Web信息服務(wù)匹配算法的基礎(chǔ)上，提出了基于加權(quán)語義距離的服務(wù)匹配算法，在計算領(lǐng)域本體概念間相似度過程中不