基于WEB挖掘技術(shù)的網(wǎng)頁自動分類和聚類的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文本分類和文本聚類是信息處理中的兩個重要工作.傳統(tǒng)的分類和聚類算法主要針對純文本文件,隨著Internet的迅速發(fā)展,半結(jié)構(gòu)化的Web數(shù)據(jù)慢慢占據(jù)了信息處理對象的主體,這使得文本分類和聚類算法得到了進(jìn)一步的延伸和發(fā)展.該論文主要研究如何利用Web挖掘技術(shù),并結(jié)合現(xiàn)有的分類和聚類技術(shù),實現(xiàn)對Web文本數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確率的分類和聚類.論文的出發(fā)點是:一個網(wǎng)頁在網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的位置及其它網(wǎng)頁對它的鏈接文本都包含了網(wǎng)站管理者對這個網(wǎng)頁的內(nèi)容及類別的

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