基于聚類的網(wǎng)頁相關性挖掘技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)頁挖掘中的一個主要問題是對網(wǎng)頁進行相關性挖掘.網(wǎng)頁的相關性挖掘首先從各種網(wǎng)頁文本對象中抽取出能反映其本質(zhì)的重要特征,將這些網(wǎng)頁文本對象映射成高維特征空間中的點,然后通過高維空間中的距離計算來完成.通過網(wǎng)頁文本的相關性挖掘,可以將網(wǎng)頁文本集合中相似的文本聯(lián)系起來,便于從中發(fā)現(xiàn)有用的知識.本文首先從基本概念入手,闡明了數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)頁挖掘的主要內(nèi)容.然后,對數(shù)據(jù)挖掘的重要工具聚類分析算法的相關部分(如聚類分析中的數(shù)據(jù)表示、距離度量和常用算法

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