P2P網(wǎng)絡(luò)中基于推薦的信任模型的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，Peer-to-Peer(P2P)網(wǎng)絡(luò)在協(xié)同工作、分布式信息共享、大規(guī)模并行計算等方面顯示出了獨特的優(yōu)勢，成為新的發(fā)展熱點。P2P網(wǎng)絡(luò)采用分布式結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)中的節(jié)點都同時扮演著客戶端和服務(wù)器的角色。P2P系統(tǒng)具有的開放、匿名及點之間松耦合的關(guān)系等特性使得節(jié)點可以恣意散布非法內(nèi)容，濫用網(wǎng)絡(luò)資源，導(dǎo)致不可靠的服務(wù)質(zhì)量及存在大量欺詐行為，同時加劇了系統(tǒng)的不安因素，所以在P2P系統(tǒng)中構(gòu)建一個合理的信任管理模型是非常必要的。

2、本文主要圍繞P2P網(wǎng)絡(luò)基于推薦的信任模型，從以下兩個方面進(jìn)行研究：
　　 在分析了傳統(tǒng)基于推薦的信任模型的基礎(chǔ)上，參考現(xiàn)實世界人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了基于內(nèi)容相似度和推薦反饋計算節(jié)點推薦值的對等網(wǎng)絡(luò)信用模型IPBS。該模型利用節(jié)點間的內(nèi)容相似度來評價節(jié)點提供推薦服務(wù)的能力，根據(jù)每次交易的內(nèi)容不同而改變節(jié)點間相似度值；實例驗證了該方法加強(qiáng)了模型的動態(tài)適應(yīng)能力和搜索服務(wù)的效率。
　　 根據(jù)推薦值的可信程度與時間相關(guān)的特點，