基于用戶上下文的數(shù)字媒體個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)今個(gè)性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域被應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)商品推薦、音樂推薦等，協(xié)同過濾是其中應(yīng)用最為廣泛的個(gè)性化推薦技術(shù)，但是，這些系統(tǒng)大部分沒有考慮用戶上下文對(duì)推薦結(jié)果的影響，或者推薦結(jié)果沒有隨用戶興趣偏好改變而更新。本文在使用傳統(tǒng)的協(xié)同過濾技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，將用戶的上下文信息引入到推薦系統(tǒng)中。本文在研究上下文感知以及本體相關(guān)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，參與系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)了基于用戶上下文的數(shù)字媒體個(gè)性化推薦系統(tǒng)。
　　

2、本研究主要內(nèi)容包括：首先，在初步需求分析的基礎(chǔ)上確定了系統(tǒng)中的用戶上下文信息的具體所指內(nèi)容，并給出了用戶上下文信息的獲取方法。其次，建立了系統(tǒng)中的數(shù)字媒體領(lǐng)域本體并對(duì)用戶的上下文信息進(jìn)行本體建模，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各概念的本體實(shí)例的程序自動(dòng)創(chuàng)建與擴(kuò)展。再次，建立用戶興趣偏好表示形式，并基于本體的查詢與推理處理能力構(gòu)建系統(tǒng)各用戶的用戶興趣偏好。最后，依據(jù)建立的用戶興趣偏好以及用戶的當(dāng)前上下文信息產(chǎn)生一定數(shù)量的推薦結(jié)果并將推薦結(jié)果在系統(tǒng)前臺(tái)頁面呈現(xiàn)