基于支持向量機的商場客流統(tǒng)計方法研究.pdf

1、在全球經(jīng)濟一體化飛速發(fā)展的大背景下，我國商業(yè)企業(yè)尤其是大型的零售業(yè)面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。對客流信息進行合理的分析是其制定營銷決策、安全防范措施和提高市場競爭力的關鍵依據(jù)和保障。并且隨著計算機技術和統(tǒng)計分析技術的發(fā)展，為了更好的適應市場的發(fā)展和需求，要求在保證較低設備成本的前提下，提出具有高統(tǒng)計精度的實時客流統(tǒng)計方法。
　　 為此，論文深入研究了基于主動對射式紅外光電檢測技術的商場客流統(tǒng)計方法。將四組主動對射式紅外光電傳感器并行排列構(gòu)

2、成紅外感應區(qū)，并通過對紅外客流數(shù)據(jù)的特點進行分析，將通過該區(qū)域的客流劃分為5種模式，從而采用支持向量機模式識別的方法對連續(xù)客流數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類識別和統(tǒng)計。該統(tǒng)計方法由以下幾個關鍵步驟組成：特定的客流數(shù)據(jù)預處理(包括基于coif小波的客流數(shù)據(jù)去噪和基于垂直投影函數(shù)的連續(xù)客流數(shù)據(jù)分割)、基于符號化時間序列分析的客流數(shù)據(jù)特征提取和基于支持向量機分類器的客流數(shù)據(jù)分類識別。
　　 在支持向量機分類器的應用中，論文用改進的免疫克隆算法去解決n折