圖像處理技術(shù)在大米檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、本文針對(duì)工業(yè)企業(yè)大米加工過(guò)程中不停機(jī)在線檢測(cè)與實(shí)時(shí)控制的需要為背景，研究大米顆粒質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，提出了利用計(jì)算機(jī)圖像檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行大米顆粒圖像實(shí)時(shí)采集、處理和分析，以此代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工作業(yè)，大幅度降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高檢測(cè)和分析效率，并根據(jù)需要輸出相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)、圖像、圖表以及控制信號(hào)的大米檢測(cè)系統(tǒng)。
　　論文對(duì)應(yīng)用到大米檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的圖像理論知識(shí)和技術(shù)原理進(jìn)行了分析與探討;提出了系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)構(gòu)想以及各器件的選

2、擇方案;著重研究與開(kāi)發(fā)圖像處理算法并設(shè)計(jì)出整個(gè)系統(tǒng)軟件處理部分的流程。圖像處理部分是大米檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，也是本論文研究的重點(diǎn)。筆者根據(jù)系統(tǒng)的一些參數(shù)、大米加工的要求以及大米顆粒固有特性，利用標(biāo)準(zhǔn)顆粒圖像和實(shí)際采樣的顆粒圖像，針對(duì)這類形狀不規(guī)則的顆粒進(jìn)行了一系列的研究，提出一些實(shí)用價(jià)值比較高的圖像處理算法:大米顆粒圖像優(yōu)化算法、目前圖像二值化算法的總結(jié)、基于形態(tài)學(xué)的圖像二值化改進(jìn)算法、重疊顆粒圖像分割算法的研究、顆粒邊緣圖像的細(xì)化算法

3、以及適應(yīng)大米顆粒圖像邊緣檢測(cè)的算法等等。這些算法在大米檢測(cè)系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)中將起到關(guān)鍵性的作用。
　　第一章對(duì)本課題的開(kāi)發(fā)背景以及圖像檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了介紹;第二章對(duì)本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所需要的技術(shù)原理和理論依據(jù)進(jìn)行了敘述;第三章卷積算法在大米檢測(cè)圖像中的分析與應(yīng)用，并結(jié)合EM算法和IMFLED算法提出了一種針對(duì)大米顆粒圖像的自適應(yīng)濾波算法;第四章圖像分割算法的研究及其在大米檢測(cè)圖像中的應(yīng)用，在圖像二值化和重疊顆粒分割兩方面提出了