基于興趣度的Web日志用戶訪問序列模式挖掘.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術和因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們進行交流和相互聯(lián)系的有效平臺，它存儲了大量的信息、數(shù)據(jù)。由于信息量的龐大，對于網(wǎng)絡用戶來說，如何能夠及時地發(fā)現(xiàn)和利用有用的信息，則變得越來越困難。對于網(wǎng)站管理者來說，怎樣合理地組織網(wǎng)站的布局，提高網(wǎng)站的點擊率，也顯得相當有難度。
　　為了更好地解決上述相關問題，勢必將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于互聯(lián)網(wǎng)，因此，形成了一個新的研究領域——web挖掘(Web Mining)。Web挖掘通常分為三類，

2、包括Web內(nèi)容挖掘，Web結構挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是其中重要的應用研究方向之一，其目的是找出網(wǎng)站用戶的訪問模式，找出用戶感興趣的瀏覽方式，對優(yōu)化站點結構和為用戶提供個性化服務具有重要的意義。
　　本文主要研究的是基于興趣度的Web日志用戶訪問序列模式挖掘，針對當前挖掘用戶訪問序列模式算法僅僅將頻繁訪問路徑作為用戶瀏覽興趣路徑的問題，改進了WAP-mine算法，命名為基于興趣度的Web日志用戶訪問序列模式挖掘算法BI

3、WAP-mine(Web Access Pattern mining based on User Traversal Interest)。本文提出了訪問序列上用戶瀏覽興趣度的定義，綜合考慮了頁面訪問次數(shù)、瀏覽時間、頁面信息量大小和帶寬來定義用戶興趣度，并將此興趣度用于改進WAP-mine算法。最后結合具體的實例，對算法進行了驗證。結果表明該算法是有效的，在挖掘用戶瀏覽興趣路徑方面比當前流行的WAP-mine挖掘算法更準確，并具有較好的執(zhí)