Web日志中加權序列模式挖掘研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、序列模式挖掘是在指定的序列數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有頻繁序列，目前在電子商務領域中獲得了廣泛的應用。傳統(tǒng)序列模式挖掘算法存在兩個缺點：第一，對所有序列和所有項同等對待，而實際上序列和項具有不同的重要性；第二，傳統(tǒng)序列模式挖掘算法在面臨大數(shù)據(jù)集時，仍產生大量的候選序列；傳統(tǒng)算法只能通過提高最小支持度來減少產生的候選序列，而沒有提供其他途徑。
　　 Web日志中序列模式挖掘過程包括數(shù)據(jù)集收集、數(shù)據(jù)集預處理、發(fā)掘模式和分析模式，

2、挖掘過程中每個步驟結果作為下一步驟的輸入數(shù)據(jù)，所以每個步驟均會影響到最終的模式結果。本文在研究分析SPAM算法和WARM算法的基礎上，結合兩者的優(yōu)點提出了WSPAM算法。WSPAM算法有兩個主要特點：第一，WSPAM算法引入權值來挖掘出少量且重要的序列模式，針對引入權值時向下閉包屬性失效問題，使用WARM算法的加權支持度來解決；第二，WSPAM算法采用TPV_Set(事務位置向量集)結構表示序列，改善了SPAM占用內存大的缺點。最后本文

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