有監(jiān)督流形學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)今,隨著信息化社會(huì)的高度發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。生物特征識(shí)別技術(shù)是近年來在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)安全技術(shù),它主要利用人體固有的生物特征來進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別,具有高可靠性、高穩(wěn)定性,應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。
　　 作為一種非常重要的生物特征識(shí)別技術(shù)——人臉識(shí)別,具有方便友好、易于接受、不易偽造等優(yōu)點(diǎn),因此具有相當(dāng)高的研究價(jià)值與廣泛的應(yīng)用前景。由于人臉特征的可靠性受表情、動(dòng)作、光照、背景等細(xì)微變化的影響,為此,人臉識(shí)

2、別技術(shù)的研究更多的集中在特征提取算法的研究上,希望在降低人臉圖像維數(shù)的同時(shí)提取穩(wěn)健可靠的特征,使識(shí)別處理更加有效。
　　 本文對(duì)國內(nèi)外現(xiàn)有的人臉識(shí)別方法進(jìn)行了深入的研究與比較,在此基礎(chǔ)上提出了新的基于有監(jiān)督流形學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法。具體來說,本文主要做了以下工作:首先,提出了一種基于全局的人臉識(shí)別方法。本方法將類別信息引入到流形學(xué)習(xí)中,在利用判別分析方法提取特征的過程中,一方面保持了人臉流形的局部幾何結(jié)構(gòu),另一方面加大了嵌入空間的