運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法的研究及其嵌入式應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、面向運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺分析是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最活躍的研究主題之一,在高級(jí)人機(jī)交互、安全監(jiān)控、視頻會(huì)議、醫(yī)療診斷及基于內(nèi)容的圖像存儲(chǔ)與檢索等方面具有廣泛的應(yīng)用前景。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與提取是視覺分析技術(shù)中一個(gè)基礎(chǔ)和關(guān)鍵的問題,因?yàn)樗崛∧繕?biāo)的準(zhǔn)確度將對(duì)后續(xù)的分析工作產(chǎn)生較大的影響。在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境中,由于受到光照變化、物體的周期性運(yùn)動(dòng)(如樹枝晃動(dòng)等)、自然界中的動(dòng)態(tài)紋理(如水波等)的影響,要精確提取出感興趣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是非常困難的?,F(xiàn)有的算法往往只能

2、針對(duì)于某一種特殊的應(yīng)用場(chǎng)景,而且計(jì)算大都比較復(fù)雜,無法滿足實(shí)際應(yīng)用對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。因此,如何解決復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)問題,成了目前研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
   本文以嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用為研究背景,以現(xiàn)有面向運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺分析技術(shù)為理論基礎(chǔ),研究復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)與精確提取問題,提出一種基于碼本和高斯混合模型的快速運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法;并研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法在嵌入式系統(tǒng)下的應(yīng)用,在基于DaVinci技術(shù)的嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了

3、一個(gè)智能監(jiān)控系統(tǒng)的原型。本文的主要工作包括:
   1、研究建立自適應(yīng)背景模型的方法
   對(duì)現(xiàn)有基于背景建模的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究,重點(diǎn)分析了基于碼本模型(CodeBook Model,CBM)和基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的背景分割算法。根據(jù)CBM算法的計(jì)算特性,提出在YUV顏色空間下建立碼本模型,然后利用GMM算法的思想,為碼本中每個(gè)碼字的Y分量建立高斯模型,使得整

4、個(gè)碼字具有高斯混合模型的特性。
   2、研究背景模型的在線更新策略和精確提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法
   在背景分割階段,為適應(yīng)復(fù)雜背景的動(dòng)態(tài)變化,研究自適應(yīng)的背景模型更新策略,建立一個(gè)緩沖的碼本模型,并采用亮度與色度分開匹配和獨(dú)立更新的思想,以降低計(jì)算量;分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓之后,采用連通域標(biāo)記算法對(duì)二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理,以消除噪點(diǎn)并提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
   3、研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法在嵌入式系統(tǒng)下的應(yīng)用
  

5、 分析智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)和要求,研究基于DaVinci技術(shù)的嵌入式平臺(tái)的硬件架構(gòu)和計(jì)算特性,將本文提出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法在該平臺(tái)上進(jìn)行移植與優(yōu)化,使其能滿足實(shí)際應(yīng)用對(duì)算法魯棒性和實(shí)時(shí)性的要求。最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于嵌入式的智能監(jiān)控系統(tǒng)原型。
   本文的研究工作對(duì)促進(jìn)面向運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺分析技術(shù)的發(fā)展,提高復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法的穩(wěn)定性和實(shí)用性有一定的指導(dǎo)作用;同時(shí),本文的研究成果對(duì)推廣運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法在嵌入式系統(tǒng)下的應(yīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論