
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文檔簡(jiǎn)介
1、在信息檢索領(lǐng)域中,傳統(tǒng)的文本檢索方式一直是搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)。然而隨著用戶要求的不斷提高,文件檢索技術(shù)的諸多問題逐漸成為了信息檢索技術(shù)的發(fā)展瓶頸,例如計(jì)算機(jī)對(duì)用戶查詢語(yǔ)句的理解與用戶真實(shí)查詢意圖之間差異的問題。為解決這樣的問題,本文試圖通過語(yǔ)義分析技術(shù)抽取文本背后的語(yǔ)義信息,并結(jié)合原有的信息檢索評(píng)分公式給出了計(jì)算文本語(yǔ)義相似度的相似度計(jì)算模型,提高語(yǔ)義檢索的效果。希望通過計(jì)算文本之間語(yǔ)義的關(guān)聯(lián),以替代傳統(tǒng)的單純地通過關(guān)鍵字匹配技術(shù),達(dá)到
2、提高信息檢索質(zhì)量的目的。
本文在前人的研究成果之上,針對(duì)語(yǔ)義檢索和語(yǔ)義分析的一些問題,給出了基于句型識(shí)別的語(yǔ)義分析方法,同時(shí)在原有的相似度計(jì)算模型的基礎(chǔ)之上做出改進(jìn),實(shí)現(xiàn)文本語(yǔ)義相似度計(jì)算功能。具體的工作有,第一、在原有的語(yǔ)義分析技術(shù)基礎(chǔ)之上,結(jié)合漢語(yǔ)句式繁多語(yǔ)法結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),給出了基于句型識(shí)別方式的語(yǔ)義分析方法。本文試圖在語(yǔ)義分析過程中,以對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)句句型的評(píng)判為依據(jù),提取文本的語(yǔ)義信息。第二、針對(duì)文本語(yǔ)義信息的特點(diǎn),給
3、出了描述語(yǔ)義信息的結(jié)構(gòu)。采用語(yǔ)義圖的方式表示漢語(yǔ)語(yǔ)句的語(yǔ)義,其中語(yǔ)義圖的片段由一種“n元組”的結(jié)構(gòu)表示。第三、依托原有的信息檢索相似度模型,給出了計(jì)算文本之間語(yǔ)義相似度的相似度計(jì)算模型。由于語(yǔ)義信息結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜,同時(shí)具備層次結(jié)構(gòu),所以需要對(duì)原有的評(píng)分公式做一些調(diào)整,以適應(yīng)本文的要求。第四、針對(duì)本文給出的語(yǔ)義檢索思想,完成相關(guān)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)仿真。
目前,實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目已經(jīng)完成,本文給出的語(yǔ)義檢索的思想也被應(yīng)用到該項(xiàng)目中,系統(tǒng)
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