時間序列無失真壓縮算法的研究.pdf

1、隨著通信系統(tǒng)和多媒體終端的快速發(fā)展，要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)各式各樣，數(shù)據(jù)量也在急劇增長。為了降低通信和存儲負(fù)荷，高壓縮比，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)壓縮方法成為一種需要。傳統(tǒng)的統(tǒng)計編碼方法，如huffman編碼方法和算術(shù)編碼方法，在理論上適用于大多數(shù)類型的數(shù)據(jù)，但往往不能達(dá)到較高的壓縮比。為了能夠較好地壓縮不同概率分布的信源，至今人們?nèi)栽跒閿?shù)據(jù)壓縮算法的研究付出努力。
　　 本文介紹了一種新的時間序列無失真壓縮算法，整個算法框架包括四個主要模塊，分別為

2、預(yù)處理模塊、符號位編碼模塊、高比特位編碼模塊和低比特位編碼模塊。預(yù)處理模塊采用了比特深度檢測和比特區(qū)域劃分方法把輸入信號劃分為符號位數(shù)據(jù)、高比特位數(shù)據(jù)和低比特位數(shù)據(jù)。這樣，經(jīng)過預(yù)處理得到的三路信號分別體現(xiàn)出不同的統(tǒng)計特性而更有利于壓縮。接下來，符號位編碼模塊從符號位數(shù)據(jù)中提取原始信號的正負(fù)極性信息，高比特位編碼模塊和低比特位編碼模塊分別采用不同的方法對高比特位數(shù)據(jù)和低比特位數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。根據(jù)這兩路信號的分布特點，高比特位編碼模塊采用了h