圖像壓縮率失真算法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為傳遞信息的載體和手段在信息通信領域是十分重要的。但廣泛使用數(shù)字圖像還有一個主要的障礙，就是數(shù)字圖像的數(shù)據量非常大，需要很大的存儲空間，因而需要對圖像進行壓縮。圖像壓縮就是在保證一定圖像質量的前提下，減少圖像數(shù)據量的一種過程。針對圖像中存在的相關冗余信息，采用某種方法，去除冗余成分，即可實現(xiàn)圖像的壓縮。由于小波分析具有漸進傳輸、易與人類視覺特性相結合等特點，故可獲得較好的壓縮效果，所以小波變換方法受到人們的高度重視，出現(xiàn)了各種

2、基于小波變換的圖像變換方法。
　　圖像壓縮編碼的根本目的，是在給定比特率下，使圖像失真達到最小。小波變換的圖像壓縮算法雖然是一種有效的算法，但因為它利用了不同子帶間和各個子帶內部的相關性，所以復雜度比較高，有時不能實現(xiàn)實時的要求，因而小波變換編碼方案的有效性很大程度上依靠比特分配，即給定的比特數(shù)必須被有效地分配在不同子帶中。一種優(yōu)秀的比特分配算法可使最終的量化失真達到最小。
　　本課題研究基于率失真理論的數(shù)字圖像壓縮編碼中的

3、比特分配問題。通過率失優(yōu)化，對于給定的碼率，可以找到一種比特分配算法對小波變換后的各個子帶進行比特分配，使重建圖像的失真達到最小。本文設計了兩種不同的比特分配算法的理論及其具體實現(xiàn)的方法。第一種是在率失真曲線是下凸的情況下進行的，這種方法算法是以率失真曲線的斜率為基礎的。第二種是在任意率失真曲線的情況下進行的，這種算法的關鍵是求解Lagrange方程，尋找Lagrange乘數(shù)。最后將課題中設計方案的壓縮效果與JPEG2000壓縮方案和零