面向領域的數(shù)據(jù)庫問答系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf

1、面向領域的數(shù)據(jù)庫問答系統(tǒng)是允許用戶用自然語言訪問數(shù)據(jù)庫的一種方式，它是多學科交叉的產(chǎn)物，涉及自然語言處理，數(shù)據(jù)庫技術，人工智能，人機界面等多方面研究。四十多年來，面向領域的數(shù)據(jù)庫問答系統(tǒng)方面的研究取得了很大進步，但其系統(tǒng)沒有能夠廣泛地推廣應用，還有很多問題需要進一步的解決。
　　基于建立通用模型的思想，本文設計了一個通用的領域數(shù)據(jù)庫自然語言接口模型，深入地研究了實現(xiàn)該模型的原理、技術和方案，同時建立了一個具體的實現(xiàn)系統(tǒng)，并希望該系

2、統(tǒng)很容易地移植到其他應用領域。
　　本文研究的內容是設計和實現(xiàn)一個實用的數(shù)據(jù)庫自然語言接口系統(tǒng)，并深入研究其中兩大關鍵技術的理論和策略，主要有以下幾個方面的研究成果:
　　1.在“知識表示與提取”方面，本文采用“分而治之”的思想將知識庫的組建和系統(tǒng)的程序設計分離開來，并將知識庫中的兩大主要組成部分-通用知識庫和領域知識庫分別獨立設計。使得系統(tǒng)具有較好的可移植性和可適應性。
　　2.在“中文自然語言問句理解”方面，提出了

3、一種改進的基于分塊查找的最大匹配算法，該算法改變了原有的順序匹配方式，提高了分詞和標注的效率；采用了基于數(shù)據(jù)庫語義的標注方法，改變了傳統(tǒng)的詞法分析、句法分析和語義分析等多個繁瑣的步驟。由于充分利用了數(shù)據(jù)庫的模式信息，后續(xù)語言處理的工作量就大大減少了；采用了多級鏈表的中間語言表示方法，這種表示方法清晰明了，便于從自然語言到SQL轉換和從SQL到自然語言的轉述；提出了各類查詢目標和查詢條件的分類及識別方法，并引入了復合概念和推演概念，增強了