基于改進(jìn)遺傳算法的地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、地?zé)嶙鳛榭稍偕男滦颓鍧嵞茉粗凶顬楝F(xiàn)實(shí)并最具競(jìng)爭(zhēng)力的能源之一，正被越來(lái)越多地的國(guó)家重視。我國(guó)地?zé)峁崾堑責(zé)崂玫闹饕緩健Ｒ虼吮疚难芯康哪康脑谟谘芯績(jī)?yōu)化地?zé)峁嵯到y(tǒng)的方法，以便于提高地?zé)崮艿睦寐剩瑫r(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)較高的經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文在對(duì)地?zé)峁嵯到y(tǒng)原理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)的遺傳算法（即遺傳模擬退火算法）對(duì)地?zé)峁嵯到y(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)算，從而探索地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化的新方法。
　　本文得出以下結(jié)論：采用數(shù)學(xué)建模對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)

2、進(jìn)行優(yōu)化處理，在實(shí)際的工程應(yīng)用中可以得到良好的結(jié)果；在地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化工作中引入改進(jìn)的遺傳算法；利用計(jì)算機(jī)程序Matlab對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)進(jìn)行建模并處理可以大大提高對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化能力。
　　本論文的創(chuàng)新點(diǎn)主要包括以下幾點(diǎn)：
　　1．通過(guò)對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)的分析及優(yōu)化建模的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)對(duì)地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化模型影響較大的因素：調(diào)峰比和地?zé)嵛菜疁囟龋?br>　　2．采用最小二乘法對(duì)采暖度日值進(jìn)行線性擬合，以建立地?zé)岵膳到y(tǒng)調(diào)峰熱源耗

3、熱量的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)而計(jì)算出調(diào)峰熱源能源消耗，以便于采暖熱耗熱量及基礎(chǔ)負(fù)荷與調(diào)峰負(fù)荷的計(jì)算，并進(jìn)一步計(jì)算出調(diào)峰燃料消耗量，為地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化提供參考；
　　3．地?zé)岵膳到y(tǒng)是受多種因素影響的復(fù)雜系統(tǒng)，本文將現(xiàn)代優(yōu)化算法之一的遺傳算法方法應(yīng)用于地?zé)岵膳こ滔到y(tǒng)優(yōu)化過(guò)程中；
　　4．本文結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法各自搜索能力的不同，對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，以利于提高模型的優(yōu)化能力；
　　5．利用Matlab程序所提供的遺傳算