維吾爾文單字符Gabor特征提取與識別.pdf

1、隨著手寫識別技術的發(fā)展，漢字、英文等文字都成功實現(xiàn)了這項技術。而維吾爾文手寫識別僅僅出于起步階段，仍有很大的發(fā)展空間。本文針對維吾爾文單字符的手寫識別，研究了手寫體維吾爾文單字符的特征提取和識別算法，主要研究內容如下：
　　 1.介紹了維吾爾文識別的研究現(xiàn)狀以及一些較為常用的特征提取方法和識別分類器；
　　 2.簡要研究了維吾爾文字符的特點，包括維吾爾文字符的書寫方式，連接形式等。根據維吾爾文字符自身的書寫特點提出了手寫

2、體維吾爾文單字符識別過程中存在的困難；
　　 3.針對手寫體維吾爾單文字符識別的預處理各步驟，實現(xiàn)了二值化、平滑、歸一化算法以及Hilditch細化算法。提出了一種基于Hough變換的手寫體維吾爾單文字符的傾斜校正算法，能夠對手寫體維吾爾文字符進行傾斜校正。該算法也能對維吾爾文單詞進行傾斜校正；
　　 4.提出了一種基于實值Gabor濾波器的手寫體維吾爾單文字符能量特征提取算法。實現(xiàn)了基于均勻網格的手寫體維吾爾單文字符的