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文檔簡介
1、隨著科技與時代的發(fā)展,Internet已經(jīng)成為我們學(xué)習(xí)和工作的重要工具,與我們的生活密不可分。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及,信息量以驚人的速度增長,并且更新頻繁。人們面對的問題不再是缺乏有用信息,而是如何找到自己所需要的信息。傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)滿足了人們的一定需要,但仍然面臨低查準率和低查全率問題。多數(shù)商業(yè)搜索引擎提供的信息檢索服務(wù),由于其通用的性質(zhì),不能滿足不同背景、不同目的和不同時期的查詢請求,用戶如何在這浩如煙海的信息中找到自己想要的信息已經(jīng)
2、成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個非常重要的研究課題。目前,對用戶意圖的信息檢索的研究正處于十分活躍的階段,許多自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域里的知識被應(yīng)用到了意圖信息檢索的設(shè)計和實現(xiàn)中。
本文探索如何從用戶的查詢和搜索引擎返回結(jié)果中獲取用戶的潛在意圖,并利用獲得的意圖信息對檢索結(jié)果進行改善。首先,給出了用戶潛在意圖的定義;之后提出了用TopicRank算法提取特征對用戶的意圖進行表示,并實現(xiàn)了基于TopicRank的意圖聚類方
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