基于Web挖掘的搜索關(guān)鍵詞建議研究.pdf

1、隨著信息爆炸時(shí)代的到來(lái)，海量的信息在滿足人們對(duì)各種信息需求的同時(shí)，也造成了信息泛濫、信息迷航等問(wèn)題。傳統(tǒng)的搜索引擎利用查詢擴(kuò)展或關(guān)鍵詞建議一定程度上解決了這個(gè)問(wèn)題。但目前的關(guān)鍵詞建議并不是面向用戶興趣推薦關(guān)鍵詞，它推薦的關(guān)鍵詞是大眾關(guān)注的熱點(diǎn)或者是與查詢?cè)~有包含關(guān)系的詞組，這一方面不能滿足用戶個(gè)性化需求，另一方面也間接的影響到了檢索的查全率和準(zhǔn)確率。基于此，本文深入開展了基于web挖掘的搜索關(guān)鍵詞建議研究。
　　 論文首先研究和

2、分析了現(xiàn)有web挖掘技術(shù)和搜索引擎技術(shù)，對(duì)web挖掘與搜索引擎技術(shù)的結(jié)合做了可行性分析。在此基礎(chǔ)上，本文提出了基于web挖掘的搜索關(guān)鍵詞建議方法，并建立了系統(tǒng)模型，對(duì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。系統(tǒng)采用了基于同義詞擴(kuò)展的源數(shù)據(jù)獲取方法，改進(jìn)了TF×IDF權(quán)重公式，將web使用挖掘和web文本挖掘技術(shù)相結(jié)合分別應(yīng)用于系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)處理和特征詞聚類階段，論文完成了基于web挖掘的搜索關(guān)鍵詞建議系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試分析，結(jié)果