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文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,通過遙感圖像獲取信息,對像烏蘭布和沙漠等高投入、低效率、操作難、環(huán)境惡劣的地區(qū)地面植被調(diào)查有著重要的意義。由于遙感圖像本身所含特征信息的復(fù)雜性,致使沒有一種普遍適用的圖像分割的方法。
本文以烏蘭布和沙漠的彩色航空遙感影像為主要研究對象。通過對圖像分割的方法研究,選擇數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和閾值分割方法,利用Matlab7.0軟件對其進行地物分割和邊緣提取。在對地物分割過程中,以沙漠地區(qū)具有典型代表性質(zhì)的稀少且呈群團
2、狀的白刺沙丘主要研究對象,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論,將其從彩色航空相片中圖像分割出來,又利用此方法對地面植被進行圖像分割。通過對白刺沙丘彩色分割圖與外業(yè)調(diào)查結(jié)果進行形狀比較,其分割效果較好,又通過最終測量精度方法驗證其對白刺沙丘分割精度較高。在對地物邊緣提取過程中,利用閾值分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的操作,對遙感圖像中地物進行邊緣提取。通過提取的邊緣和原始圖像對比,可以看出其相吻合程度,又采取灰度對比度方法的驗證其提取效果較好。通過對烏蘭布和沙漠遙感影
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