基于柔性SCADA的電網復雜故障診斷方法的研究.pdf

1、電網故障診斷課題的定位是依據(jù)故障綜合信息，借助于知識庫或模型，采用某種診斷機制來確定電網故障元件及分析故障原因，同時完成對保護裝置、安全自動裝置等監(jiān)測、控制設備的動作行為的評價。目前的故障診斷方法在全局化和實用化中仍存在一些問題，主要原因主要有以下幾點，一是信息不全，二是信息噪聲干擾大，三是診斷方法在信息不完備的情況下魯棒性較差。為此，論文對基于柔性SCADA系統(tǒng)的電力系統(tǒng)復雜故障診斷方法進行研究。提出了信息交互性的柔性SCADA系統(tǒng)；

2、在報警信息的處理方面，開發(fā)了智能報警系統(tǒng)；在此基礎上，本文結合Petri網和專家系統(tǒng)的特點，提出了基于正反向推理的Petri網故障診斷模型，并用WAMS信息對故障信息和診斷結果進行驗證。 本文首先對信息完備化做了深入的研究，提出建立基于廣域網的柔性SCADA系統(tǒng)，對故障信息按重要程度進行分級上傳，同時具有主動上傳和等待召喚兩種方式，為故障診斷提供靈活、有效的數(shù)據(jù)交換和功能協(xié)調的平臺。柔性SCADA系統(tǒng)不再是點對點的單向固定路徑的

3、信息交互，而是能實現(xiàn)網絡中任意兩個(或多個)節(jié)點間雙向的信息交互，體現(xiàn)子站和主站信息交換的智能性，它是對傳統(tǒng)SCADA的擴充和發(fā)展，拓寬了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，為故障診斷模塊豐富了數(shù)據(jù)基礎。 其次，針對電力系統(tǒng)發(fā)生大面積復雜故障后，報警信息存在大量的噪聲干擾問題，對報警信息處理和智能報警進行了研究，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法，從歷史數(shù)據(jù)中挖掘出規(guī)則，去除實時報警信息的噪聲，在此基礎上，提出用正向產生式推理，優(yōu)先和分級報警，減少報警信息數(shù)量并提

4、高報警質量和正確率。同時，將去噪后的信息提供給故障診斷模塊進行故障分析，提高故障診斷信息的正確率。 最后，本文提出了基于柔性SCADA系統(tǒng)的電力系統(tǒng)復雜故障診斷方法，對全局分層信息的電網故障診斷模型進行了研究。充分利用柔性SCADA的交互性特點，實現(xiàn)了報警信息的分層傳輸和分層利用，滿足了簡單故障的快速診斷和復雜故障的準確診斷要求。對于復雜故障，設計了應用元件Petri網故障診斷模型正向推理來確定故障元件方法。當報警信息不完全正確