基于膜計算的電網(wǎng)分布式故障診斷方法研究.pdf

1、現(xiàn)代電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，規(guī)模不斷擴(kuò)大。當(dāng)發(fā)生多元復(fù)雜故障，大量故障警報信息涌入調(diào)度中心時，由于可疑元件眾多，故障診斷決策表或規(guī)則知識表達(dá)數(shù)目龐大，此時若采用集中式的故障診斷方法，診斷推理速度難以滿足要求。并且大量警報信息的短時間涌入可能會使通信信道阻塞，造成警報信息丟失或者錯誤。為此，本文采用分布式故障診斷思想，將電網(wǎng)分割成若干子網(wǎng)絡(luò)，在子網(wǎng)中進(jìn)行故障診斷，將診斷結(jié)果以故障簡報的形式上傳到調(diào)度中心。分布式故障診斷能夠降低診斷計算復(fù)雜度，從

2、而提高診斷速度。同時減小數(shù)據(jù)通信壓力，避免數(shù)據(jù)在調(diào)度端的過度擁擠。在子網(wǎng)中的故障診斷，本文采用膜計算的方法來進(jìn)行電網(wǎng)故障元件識別。主要研究內(nèi)容如下:
　　1.采用優(yōu)化脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)來處理電網(wǎng)故障警報信息。本文采用優(yōu)化脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對警報信息預(yù)處理優(yōu)化模型進(jìn)行求解，識別出警報信息中誤報和漏報的信息。然后剔除誤報信息添補(bǔ)漏報信息，提高了故障警報數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。最后給出了詳細(xì)算法流程，通過算例驗(yàn)證了方法的有效性。
　　2.采

3、用模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)對輸電網(wǎng)元件進(jìn)行故障診斷。本文在診斷模型中采用了三角模糊數(shù)，使模型能更好的處理故障診斷中不確定性問題。然后根據(jù)故障產(chǎn)生式規(guī)則，分別對線路、母線和變壓器建立了模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)故障診斷模型。經(jīng)過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析及大量的仿真實(shí)驗(yàn)，給出了系統(tǒng)參數(shù)值及權(quán)重值。在此基礎(chǔ)上給出了故障診斷模型的矩陣運(yùn)算描述，便于計算機(jī)處理。最后通過多個算例實(shí)驗(yàn)表明模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)電網(wǎng)故障診斷方法有效。
　　3.基于分布式故障診斷的