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文檔簡介
1、近年來,隨著網絡技術的普及和信息化程度的提高,越來越多的信息資源被運用到各種領域。但是這些信息資源缺乏統(tǒng)一的描述方式,計算機不能準確理解這些信息,導致了用戶也很難準確查找到所需資源。如何描述網絡資源,使其更易被利用成為計算機信息資源管理中面臨的新挑戰(zhàn)?;谶@種背景,語義Web被提了出來。在語義Web中,計算機可以“理解”網絡資源中的信息,所以它的應用得到了學者的廣泛關注,而語義Web中的電子商務是重要的研究方向。
查詢信息
2、是電子商務應用過程的一個重要方面,普通查詢技術的查詢結果往往不能滿足用戶的要求,甚至返回“空結果”。本文研究偏好查詢可有效解決這一問題,主要內容包括:
(1)介紹語義Web查詢語言SPARQL的語法、語義及使用規(guī)范,及RDF數(shù)據(jù)模型和RDF數(shù)據(jù)集等概念。
(2)研究偏好查詢與SPARQL的結合。首先,引入偏好SQL查詢語言,接著介紹偏好SPARQL,將偏好查詢融入到了SPARQL語言中。
(3)
3、將語義相似度引入偏好SPARQL中,提出擴展的偏好SPARQL查詢語言,并用顏色本體概念作為實例進行了詳細研究。
(4)最后,本文引入服裝領域電子商務作為實例,用RDF數(shù)掘關系表和RDF數(shù)據(jù)集進行描述,分別用偏好SQL和偏好SPARQL進行了查詢。
通過對比分析,表明偏好SQL是針對數(shù)據(jù)庫關系表進行的查詢,而偏好SPARQL則是針對RDF數(shù)據(jù)集進行的查詢,兩種偏好查詢都可以解決普通查詢遇到的空結果的問題。理論
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