Online-HHT方法在時間序列數據流預測中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩57頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來，在傳感器網絡、系統(tǒng)性能保持等應用領域中產生的數據量越來越大，每天以數以百萬計甚至沒有上限的速度增長，這樣的數據流中蘊含大量信息，可以用來作為智能決策的依據，如何從這些連續(xù)不斷的非平穩(wěn)的數據流中挖掘有用的信息，正變成我們需要面對的新考驗，這是傳統(tǒng)的數據挖掘方法無法解決的問題。
　　 本文重點對時間序列數據流預測方法進行了研究。結合流數據挖掘領域中的滑動窗口技術和分析非線性、非平穩(wěn)數據的HHT方法給出了一種時間序列數據流預測

2、的新方法Online-HHT，并提出了運用此方法進行預測的通用模型，此模型適合所有應用領域的時間序列數據流預測。時間序列數據流的連續(xù)性、數據量大以及數據一次處理等固有的特點是預測方法處理的一個難題。針對數據流的連續(xù)性，本文采用滑動窗口技術對原始數據流建模，使得應用只關注最近一段時間內數據的變化，滑動窗口技術在本文用for循環(huán)實現；針對某個時間點對應的滑動窗口中的數據，采用HHT方法進行分析，從而進行預測；本文對已有HHT方法采用了并行處

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論