電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)及故障診斷的研究.pdf

1、該文根據(jù)變壓器的在線監(jiān)測(cè)和離線試驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用信息處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對(duì)變壓器的狀態(tài)評(píng)估、預(yù)測(cè)以及智能故障診斷進(jìn)行研究,內(nèi)容如下:1.討論了電力變壓器運(yùn)行過程中常見的異常情況及其類型,總結(jié)了幾種工程上常用的故障識(shí)別和故障性質(zhì)判斷方法,建立了實(shí)際工程上應(yīng)用的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng).2.對(duì)在線監(jiān)測(cè)油中氣體含量數(shù)據(jù)進(jìn)行了小波分析方法的應(yīng)用研究.3、對(duì)在線監(jiān)測(cè)的油中氣體含量數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)間序列分析法進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究.為了預(yù)測(cè)在線監(jiān)測(cè)油中氣體含量

2、數(shù)據(jù),獲取更多的信息,對(duì)這一非平穩(wěn)時(shí)間序列建立時(shí)間序列模型和預(yù)測(cè)模型.4.對(duì)離線定期測(cè)量的油中氣體含量數(shù)據(jù)應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究.由于油中氣體的出現(xiàn)、變化過程是由許多錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系所組成的灰色動(dòng)態(tài)過程,因此,該文建立了灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)預(yù)測(cè)油中常用的幾種氣體的含量.實(shí)例分析表明,灰色預(yù)測(cè)模型十分適于預(yù)測(cè)變壓器預(yù)防性試驗(yàn)中油中氣體含量的測(cè)量值.5.該文提出一個(gè)變壓器故障性質(zhì)診斷專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)所包含的規(guī)則,為工程