視頻監(jiān)控中的人臉檢測與識別.pdf

1、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在很多居民住宅小區(qū)都有應(yīng)用，但是作為單個家庭用戶，它自己本身有著很大的缺陷，作為家庭用監(jiān)控系統(tǒng)，視頻監(jiān)控所占的存儲空間過大就是個不可避免的問題，過大就會影響監(jiān)控的性價比。而更高級的紅外熱成像監(jiān)控技術(shù)對于廣大的家庭用戶來說造價昂貴，成本太大。本學(xué)位論文將討論一種新的監(jiān)控措施，利用人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ)，建立特征人臉庫，通過攝像頭對訪客的信息提取判別訪客的身份。這樣做的好處是節(jié)省容量，只需要人臉圖像，而且可以重復(fù)使用。隨著時間

2、的累積。特征頭像庫數(shù)據(jù)越來越全，系統(tǒng)判定的準(zhǔn)確度將越來越高。當(dāng)系統(tǒng)判定訪客為熟人(即安全情況)時，不產(chǎn)生報警，反之則產(chǎn)生報警。
　　 本文在研究其他相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，提出了一種基于背景差分法和相鄰幀間差分法的改進算法，分析了靜態(tài)和動態(tài)兩種情形下非零像素點個數(shù)的大小差異，在此基礎(chǔ)上通過設(shè)定分割值來實現(xiàn)背景的更新，并對不同分割值設(shè)定的情況，在實驗室條件下(攝像頭前1米～5米為監(jiān)控區(qū)域，30萬像素攝像頭)給出了仿真。隨后利用Adabo