視頻圖像中的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、從視頻圖像中提取人臉并進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控和身份認(rèn)證等領(lǐng)域。由于人臉識(shí)別具有隱蔽性、實(shí)時(shí)性、非接觸性和實(shí)用性等優(yōu)點(diǎn),近年來受到了越來越多的關(guān)注,同時(shí)也出現(xiàn)了很多實(shí)際的商用產(chǎn)品。
　　 本文重點(diǎn)研究和分析了從視頻圖像中提取人臉并進(jìn)行識(shí)別所涉及的圖像預(yù)處理、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的相關(guān)知識(shí),并在此基礎(chǔ)上提出了一種新的特征提取算法,提高了人臉的正確識(shí)別率。
　　 論文的主要內(nèi)容和工作包括:在人臉檢測(cè)部分,分析并實(shí)現(xiàn)了基

2、于幀間差分的人臉檢測(cè)、基于膚色模型的人臉檢測(cè)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè);在人臉識(shí)別部分,以O(shè)RL標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)作為人臉樣本集合,分析并實(shí)現(xiàn)了三種人臉識(shí)別算法:主成分特征提取結(jié)合支持向量機(jī)(Support Vector Machine)進(jìn)行人臉識(shí)別、主成分特征提取結(jié)合Fisher線性判別分析進(jìn)行人臉識(shí)別以及分區(qū)局部二進(jìn)制模式結(jié)合主成分和支持向量機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別。在對(duì)各種特征提取算法分析的基礎(chǔ)上,本文提出了結(jié)合多類型特征提取和支持向量機(jī)技術(shù)的人臉識(shí)

3、別算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法的正確率高于前三種算法,達(dá)到了93％的正確識(shí)別率,證明了本文所提出的算法的有效性。
　　 最后,在微軟的XP系統(tǒng)下采用Matlab-R2010a集成軟件開發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從USB攝像頭獲取的視頻圖像中實(shí)時(shí)提取人臉并進(jìn)行識(shí)別的系統(tǒng),該系統(tǒng)的人臉檢測(cè)模塊采用了幀間差分和膚色模型兩種方法,系統(tǒng)的識(shí)別模塊采用了本文提出的結(jié)合多類型特征提取和支持向量機(jī)技術(shù)的人臉識(shí)別算法,根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行后的實(shí)際人臉識(shí)別效果,軟硬件