主動形狀模型的研究與改進.pdf

1、主動形狀模型是一種較為成熟的人臉特征點定位方法。它用局部紋理模型在特征點周圍進行局部搜索，用全局統(tǒng)計模型約束特征點集組成的形狀，二者反復迭代，最終收斂至最優(yōu)形狀。主動形狀模型在速度方面具有較大優(yōu)勢，一般應用于實時性要求較高的場合。
　　 但是，主動形狀模型也具有以下三個顯著缺點:(1)主動形狀模型的收斂速度和收斂到局部極值的可能性均依賴于初始形狀。初始形狀距離真實形狀較遠時，迭代次數(shù)會大幅增加，收斂到局部極小值的可能性也會變大；

2、(2)主動形狀模型的1D紋理模型僅對法線方向上的像素值采樣。該法線模型可較好描述處于人臉輪廓和人臉特征輪廓上的特征點，但對處于人臉內(nèi)部或人臉特征內(nèi)部的特征點來說，該模型無法充分描述其局部紋理；(3)主動形狀模型的局部搜索策略相當于在法線方向上窮舉搜索，遍歷法線方向上的所有點并計算它們的模板匹配函數(shù)值，然后找到其中匹配值最小的點。這種搜索策略極為簡單，沒有用到任何優(yōu)化搜索策略，因此算法效率較低。
　　 針對以上三個缺點，本論文對主