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文檔簡(jiǎn)介
1、在基于腹部CT圖像的腹腔內(nèi)組織病變檢測(cè)和診斷系統(tǒng)中,需要將腹腔壁與內(nèi)部組織分割開(kāi)來(lái)。由于腹腔壁與腹腔內(nèi)的一些組織粘連,同時(shí)灰度又十分接近,采用傳統(tǒng)的基于灰度的分割算法難于取得理想的分割效果。為了解決這個(gè)問(wèn)題,應(yīng)用基于主動(dòng)形狀模型的分割算法來(lái)分割腹腔壁。
基于主動(dòng)形狀模型的分割算法的基本思想是:利用已知樣本的形狀和形狀附近的局部特征等先驗(yàn)知識(shí),來(lái)約束和導(dǎo)引目標(biāo)圖像的分割。該算法主要包括以下三個(gè)部分:建立主動(dòng)形狀模型、確定初始形狀
2、、模型的分割搜索。針對(duì)腹腔上、中、下部以及不同病例之間均有較大差異這一特性,建立了多個(gè)模型。具體方法是:對(duì)腹部的上、中和下部分別建立模型即分段整體模型,然后對(duì)各段病例分組建立分組子模型。此外,從不同尺度的樣本圖像上提取特征建立多尺度的局部特征模型。之后,利用腹腔外輪廓和分段整體模型進(jìn)行第一階段的分割搜索。在得到初分割結(jié)果后,再根據(jù)與初分割結(jié)果最相似的對(duì)應(yīng)段分組子模型和脊柱位置,確定第二階段分割的初始形狀。在分割搜索時(shí)先讓每個(gè)特征點(diǎn)參照自
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