基于主動形狀模型的腹腔壁分割算法研究.pdf

1、在基于腹部CT圖像的腹腔內(nèi)組織病變檢測和診斷系統(tǒng)中，需要將腹腔壁與內(nèi)部組織分割開來。由于腹腔壁與腹腔內(nèi)的一些組織粘連，同時灰度又十分接近，采用傳統(tǒng)的基于灰度的分割算法難于取得理想的分割效果。為了解決這個問題，應(yīng)用基于主動形狀模型的分割算法來分割腹腔壁。
　　基于主動形狀模型的分割算法的基本思想是：利用已知樣本的形狀和形狀附近的局部特征等先驗知識，來約束和導(dǎo)引目標圖像的分割。該算法主要包括以下三個部分：建立主動形狀模型、確定初始形狀

2、、模型的分割搜索。針對腹腔上、中、下部以及不同病例之間均有較大差異這一特性，建立了多個模型。具體方法是：對腹部的上、中和下部分別建立模型即分段整體模型，然后對各段病例分組建立分組子模型。此外，從不同尺度的樣本圖像上提取特征建立多尺度的局部特征模型。之后，利用腹腔外輪廓和分段整體模型進行第一階段的分割搜索。在得到初分割結(jié)果后，再根據(jù)與初分割結(jié)果最相似的對應(yīng)段分組子模型和脊柱位置，確定第二階段分割的初始形狀。在分割搜索時先讓每個特征點參照自