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文檔簡介
1、機械故障診斷中最重要的一步是提取故障特征,盲源分離在這一領域的應用具有光明的發(fā)展情景,盲源分離是一種多通道的信號處理方法,可以在不知道傳輸通道的情況下分離出源信號。對于機械故障診斷,最重的是提取出能夠反映出機械運行信息的原始特征信號,應用盲源分離來進行故障診斷,可以提取出機械在運行中的各種獨立的源信號,本論文探討將如何將盲源分離應用到機械故障診斷中去,本文主要完成了如下這些工作。
講述了機械故障診斷的意義、盲源分離的簡介、
2、盲源分離理論的發(fā)展以及在故障診斷應用中的發(fā)展。系統(tǒng)的介紹了盲源分離理論所涉及到的各種基礎理論知識以及各種盲源分離算法。講述了機械振動信號在機械設備中的傳輸機理以及齒輪和軸承的各種常見故障以及頻域表現(xiàn)特征。源數(shù)估計是盲源分離的一個很重要的前期工作,在講述了一種各種信號估計方法后,提出了一種新的信號處理方法?；诙A累積量和高階累積量聯(lián)合對角化的盲源分離算法是一種很穩(wěn)定的盲源分離算法,本文講述了這兩種算法的原理以及分離性能,設計實驗方案,再
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