通信信號(hào)盲源分離的高階統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代復(fù)雜的通信環(huán)境中，將眾多的混合信號(hào)分離，并獲得所需要的信號(hào)變得越來(lái)越重要。傳統(tǒng)的信號(hào)分離方法采用時(shí)頻的分離技術(shù)，在沒(méi)有源信號(hào)先驗(yàn)知識(shí)的前提下，頻譜相互混迭的通信信號(hào)很難在頻域中進(jìn)行分離。盲信號(hào)分離作為信號(hào)處理中的一種新技術(shù)，突破了基于時(shí)頻分離技術(shù)的局限性，能夠在源信號(hào)和混合過(guò)程未知情況下，從混合信號(hào)中分離出源信號(hào)。目前，盲信號(hào)分離已廣泛應(yīng)用于通信、醫(yī)學(xué)、圖像以及陣列信號(hào)處理等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，成為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

2、論文首先介紹了盲信號(hào)分離方法的有關(guān)概念和原理，然后對(duì)現(xiàn)有瞬時(shí)混合的盲信號(hào)分離方法進(jìn)行了總結(jié)和簡(jiǎn)要的闡述，并對(duì)各種方法進(jìn)行了比較，對(duì)基于高階統(tǒng)計(jì)量的盲信號(hào)分離方法進(jìn)行了深入地分析。本文從兩個(gè)方面出發(fā)研究了盲信號(hào)分離算法，對(duì)頻譜混迭的通信信號(hào)的分離的可行性進(jìn)行了分析，并分別提出了改進(jìn)算法。仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性和優(yōu)越性。在上述研究的基礎(chǔ)上，論文將所研究的信號(hào)進(jìn)一步擴(kuò)展為雷達(dá)信號(hào)，把盲信號(hào)分離方法應(yīng)用到雷達(dá)信號(hào)的分離問(wèn)題上，并獲得較好