用于考古數(shù)字博物館的受限自然語(yǔ)言查詢(xún)系統(tǒng).pdf

1、漢語(yǔ)自然語(yǔ)言查詢(xún)系統(tǒng)是自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、人機(jī)界面相結(jié)合的產(chǎn)物。它使用戶可以直接以漢語(yǔ)自然語(yǔ)言的方式，向數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)問(wèn)并獲得所需的信息，從而大大改善了人機(jī)交互的容易程度。近年來(lái)，它作為人機(jī)交互中智能接口的重要部分受到重視，成為具有重要理論意義與廣泛實(shí)用價(jià)值的研究領(lǐng)域。 本論文主要的研究目標(biāo)是結(jié)合考古數(shù)字博物館特定的應(yīng)用需求，研究與實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于受限的漢語(yǔ)自然語(yǔ)言查詢(xún)系統(tǒng)。它允許用戶在界面層輸入受限漢語(yǔ)查詢(xún)語(yǔ)句，然后通過(guò)一定

2、的算法把用戶的輸入轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句，并在文物數(shù)據(jù)庫(kù)中完成所要求的查詢(xún)，輸出查詢(xún)結(jié)果。 本論文的工作與貢獻(xiàn)主要有： 1.提出符合漢語(yǔ)語(yǔ)法并能滿足查詢(xún)要求的受限文法規(guī)則。本論文首先通過(guò)對(duì)山東建筑工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系2001級(jí)的24名學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查得到漢語(yǔ)查詢(xún)語(yǔ)句的四種句型，分別為：祈使句、疑問(wèn)句、省略句和多語(yǔ)句。且分析得到祈使句是使用頻率最高的句型(約占70.2%)，并據(jù)此提出本系統(tǒng)所采用的符合漢語(yǔ)言習(xí)慣并能滿足考古數(shù)字博物館查詢(xún)要求的

3、受限文法規(guī)則。 2.研究設(shè)計(jì)了適合考古數(shù)字博物館的系統(tǒng)詞典。如何建立一個(gè)簡(jiǎn)單適用的系統(tǒng)詞典是自然語(yǔ)言查詢(xún)系統(tǒng)研究工作的基礎(chǔ)和難點(diǎn)之一。本文通過(guò)對(duì)考古數(shù)字博物館的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)地分析，提出并設(shè)計(jì)了三種系統(tǒng)詞典：通用詞典、專(zhuān)用詞典和關(guān)聯(lián)詞典。這三種系統(tǒng)詞典在查詢(xún)語(yǔ)句的分析中分別起到了不同的作用：通用詞典可以支持進(jìn)行漢語(yǔ)查詢(xún)語(yǔ)句的分詞操作，并得到切分后的各單詞的詞性序列，從而可以利用詞性序列和受限文法規(guī)則得到查詢(xún)語(yǔ)句的查詢(xún)目標(biāo)和查詢(xún)條件；專(zhuān)用

4、詞典可以用于得到漢語(yǔ)查詢(xún)語(yǔ)句的標(biāo)準(zhǔn)化形式，為SQL語(yǔ)句的形成進(jìn)行預(yù)處理操作；關(guān)聯(lián)詞典可以用于得到各表之間的關(guān)聯(lián)路徑，從而解決了漢語(yǔ)查詢(xún)語(yǔ)句中比較復(fù)雜的表間相互聯(lián)系的表述問(wèn)題。本文采用SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)表的形式對(duì)它們進(jìn)行定義。這樣既可以和查詢(xún)中用到的后臺(tái)數(shù)據(jù)的定義形式統(tǒng)一起來(lái)以便于系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，又可以提高系統(tǒng)對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的分析速度，從而提高了系統(tǒng)的性能。 3.提出了一種改進(jìn)的分詞算法——WSDS(Word Segmentation o