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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著高速公路建設(shè)的逐步加大,高速公路環(huán)狀公路網(wǎng)給人們帶來(lái)了些許不便,就是容易錯(cuò)過(guò)收費(fèi)站出口或者不知該走哪一條路更便捷。為解決上述問(wèn)題,本文將從人工智能領(lǐng)域,詳述基于自然語(yǔ)言理解的高速公路路網(wǎng)查詢(xún),以方便人們?cè)谌粘I钪谐鲂懈咚俟返穆肪€選擇。
自然語(yǔ)言理解是人工智能的一個(gè)重要分支。主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言是人類(lèi)交流使用最多、最為方便的交流工具,用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)交流,使計(jì)算機(jī)能夠理解人們的自然語(yǔ)
2、言,并能使計(jì)算機(jī)執(zhí)行相應(yīng)的操作,這正是自然語(yǔ)言理解的研究所致力達(dá)到的目標(biāo)之一。
本系統(tǒng)是采用C/C++編寫(xiě),其中自然語(yǔ)言處理采用基于規(guī)則和約束相結(jié)合的自然語(yǔ)言文本處理技術(shù),并將路網(wǎng)查詢(xún)系統(tǒng)知識(shí)的語(yǔ)義作用貫穿始終。在詞法分析階段,提出了“結(jié)合路網(wǎng)查詢(xún)系統(tǒng)領(lǐng)域的”二步分詞方法,先依據(jù)通用分詞詞典切分通用詞語(yǔ),再依據(jù)路網(wǎng)查詢(xún)系統(tǒng)語(yǔ)義詞典切分剩余的詞語(yǔ),具體采用本文設(shè)計(jì)的“優(yōu)化的雙向匹配分詞算法”。句法分析階段,以具體的數(shù)據(jù)模型為
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