高度可分級視頻編碼若干技術(shù)的研究.pdf

1、當前,計算機、通信、娛樂三大產(chǎn)業(yè)的迅速融合為數(shù)字音視頻編碼的發(fā)展帶來良好的時機;音視頻應(yīng)用也隨之而不斷的多元化.面對這種多元化應(yīng)用,傳統(tǒng)的多比特流的處理方法的作用非常有限.可分級編碼技術(shù)允許對單一比特流以不同分辨率和質(zhì)量進行解碼.被廣泛認為是一種能夠在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對圖象信息進行有效描述和傳輸?shù)募夹g(shù),具有較好的發(fā)展應(yīng)用前景.盡管在過去的十年中,在編碼技術(shù)和國際標準中已經(jīng)提出了幾種可分級編碼算法.這些傳統(tǒng)的分級編碼方法通常是以降低系統(tǒng)編碼

2、性能來實現(xiàn)較有限的解碼靈活性.目前,分級性能較好的分級算法有MPEG-4的FGS算法和研究中的新型分級編碼算法-高度可分級視頻編碼算法.上述兩類算法的主要分級性能在很大程度上都依賴于比特平面圖象編碼.現(xiàn)有的比特平面編碼主要有兩類,它們分別用于編碼圖象余弦變換系數(shù)和子帶/小波變換系數(shù).而后者結(jié)合小波分解固有的空間分級特性大大提高了編碼的編碼效率與分級性能.該文主要是對基于這種子帶/小波比特平面編碼結(jié)構(gòu)的編碼系統(tǒng)進行分析和研究.實驗測試中我

3、們發(fā)現(xiàn)在MPEG建議的高度可分級視頻編碼算法中時域分解后的運動矢量信息非常龐大.為此,該文根據(jù)視頻的時域小波分解的特性提出了自適應(yīng)運動矢量樹裁剪算法.這種算法隨著時域分解的加深而不斷增大運動矢量裁剪因子.其中裁剪因子的增長因子是由時域分解前后像素幅值變化確定的.這種算法可以有效地減少運動矢量占用比特數(shù),大大提高了編碼器的低碼率情況下的編碼性能.另外,根據(jù)目前空域時域濾波的固有局限性-不同分辨率情況下使用的都是同一精度的運動矢量;以及實驗