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文檔簡介
1、隨著通信網(wǎng)絡和多媒體技術的飛速發(fā)展,為數(shù)字視頻編碼技術的發(fā)展帶來了良機,同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn):由于網(wǎng)絡的異構性,視頻流傳輸過程中的網(wǎng)絡資源(如帶寬、時延、誤碼和丟包率等)都是動態(tài)變化的;另外,客戶終端在機器類型、操作系統(tǒng)、外設性能、存儲容量和處理能力等方面均存在巨大差異,傳統(tǒng)的生成固定碼流的視頻處理方法已經(jīng)無法適應這種視頻應用的多元化發(fā)展。 可分級視頻編碼技術為此提供了很好的解決方案,這種視頻碼流可以在一個很大的碼率范圍內(nèi)自適
2、應調整,支持不同碼率下的解碼重建,因此它能夠適應網(wǎng)絡帶寬的波動及各類復雜的應用環(huán)境。所以,可分級視頻編碼技術的研究具有重要的現(xiàn)實意義和應用前景。 本文對可分級視頻編碼技術進行了詳細的研究,首先介紹了可分級視頻編碼的技術背景,重點分析了當前熱門的三維小波可分級視頻編碼技術方案,并對可分級視頻編碼技術的發(fā)展趨勢進行了展望。在此基礎上,論文主要進行了以下工作:在JSVM框架上,測試了GOP尺寸分別為2,4,8,16,32的圖像分組結構
3、編碼,對比了它們的編碼效率,發(fā)現(xiàn)對不同的視頻序列,固定GOP=16不能取得理想的編碼效率;提出了在編碼端的重建過程省去更新的算法結構,實驗表明較大的提高了編碼速度,卻并沒降低編碼效率;對是否做層間預測編碼進行了實驗分析,比較了不做層間預測、做層間預測及自適應層間預測三種情況下的結果,分析了編碼器的編碼性能與復雜度之間的關系;分析了AGS復雜度極高的算法特點,依據(jù)視頻序列相對緩變的特性,提出了一種改進的AGS算法(IAGS),該算法大大降
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